Lippolis -- VideoKLite - Contrôle de la Mise au Point

On sait qu'un système vidéo pour des mesures dimensionnelles se base, entre autre, sur l'apprentissage de la part du software d'une échelle de calibration dont les encoches séparatrices aient été mises au point de façon parfaite sur le monitor par chaque objectif à calibrer. Par conséquent, aussi les mesures des surface d'objets à effectuer doivent être parfaitement au point, en cas contraire les mêmes résulteront avec des valeurs aussi très différentes de celles réelles.

1ère   phase : l'opérateur extrait du menu le type d'optique à utiliser
2ème phase:         "         met au point manuellement l'image sur le moniteur
3ème phase:         "         sélectionne la zone intéressée
4ème phase:         "         se fait guider par le VideoKLite dans la mise au point

Un feu indiquera quand on est à côté, tandis qu' un histogramme et une valeur numérique pourront conduire à la mise au point avec la précision aussi de 1 micron (celles dernières peuvent être obtenues seulement avec des microscopes motorisés).

Toutefois, la phase la plus critique est due à l'évaluation de la netteté de la part des opérateurs qui, en non peu d'occasions, doivent mettre au point des surfaces avec une uniformité excessive et sans des détails fondés pour une mesure parfaite.
VideoKlite est en l'état de reconnaître sur les pixel qui composent la partie de l'image sélectionnée quand la même est au point, en pilotant l'opérateur aussi non expert à la parfaite mise au point et donc à exécuter des mesures précises.